В мире искусственного интеллекта качество данных решает все. Но что делать, если для обучения нейросети нужны не просто разметчики, а сертифицированные врачи с узкой специализацией? Чуть больше года назад наш технологический партнер, компания NeuroCore, столкнулся именно с такой задачей. Ее решение — прекрасный пример того, как инженерная смекалка и сильные управленческие навыки приводят к успеху.

Задача: найти экспертов для медицинского ИИ

В августе прошлого года московская лаборатория, занимающаяся развитием систем для здравоохранения, инициировала тендер на разметку большого архива рентгеновских снимков. Цель — обучить нейросеть классифицировать изображения по типам заболеваний. Проект требовал привлечения трех сертифицированных врачей-рентгенологов, способных обеспечить высочайшую точность анализа.

Стоит отметить, что для NeuroCore работа с рентгеновскими изображениями не была чем-то новым. Их технология для анализа багажа, которая также работает с рентгенами, ранее подтвердила свою эффективность на международном уровне, показав лучшие результаты по точности распознавания опасных предметов. Этот опыт стал фундаментом для нового проекта, но медицинская специфика поставила совершенно иные вызовы — на этот раз связанные не с алгоритмами, а с людьми.

Этап 1: Поиск и «холодный старт»

Стандартные каналы найма здесь не работали. Команда NeuroCore пошла по неочевидному пути — в закрытые профессиональные сообщества, форумы и группы для врачей. Первые попытки привлечения экспертов оказались неудачными. Абстрактные предложения о «сотрудничестве на интересных условиях» не вызывали доверия у занятых профессионалов. Возник замкнутый круг: чтобы сделать конкретное финансовое предложение, нужно было знать, сколько времени у врача занимает разметка одного снимка, а чтобы это выяснить — нужно было его заинтересовать.

Именно здесь был применен нестандартный управленческий ход. Кандидатам предложили выполнить небольшое тестовое задание, позиционируя его как обязательный этап отбора для допуска к проекту. Это позволило, с одной стороны, оценить компетенции, а с другой — получить бесценные данные о средней скорости работы. Первый же врач, согласившийся на тест, дал команде NeuroCore ключевые KPI для расчета экономики всего тендера.

Этап 2: Построение воронки и управление качеством

С четкими цифрами на руках компания смогла сформировать конкурентное предложение и выиграть тендер. Начался самый ответственный этап — отбор команды. За две недели через воронку прошло 25 кандидатов. Каждый этап отсева был строго регламентирован:

Первичный контакт и выполнение тестового задания.
Сбор полного пакета документов: дипломы, сертификаты, подтверждение опыта.
Валидация тестового задания заказчиком и принятие финального решения.

В итоге из 25 кандидатов были отобраны 3 эксперта, чья квалификация полностью удовлетворила заказчика. Такой скрупулезный подход — маркер зрелости для любого технического директора, так как он гарантирует качество на входе и минимизирует риски.

Этап 3: Коммуникация как залог успеха

Менеджер от NeuroCore, ведущий проект, выступал «мостом» между заказчиком и врачами: еженедельно синхронизировался с командой, отслеживал прогресс и помогал решать любые возникающие вопросы.

Итог: проект был сдан на месяц раньше запланированного срока. Заказчик отметил, что «результат превзошел ожидания». Сами врачи, для многих из которых это был первый опыт работы с IT-сектором, отдельно поблагодарили за четкость процессов и постоянную поддержку.

Этот кейс наглядно демонстрирует: в сложных технологических проектах люди и процессы значат не меньше, чем код. Умение находить нестандартные решения, выстраивать прозрачные коммуникации и опираться на уже существующий технологический опыт — вот что отличает надежного партнера.

Подробнее ознакомиться с реализованными проектами и подходом NeuroCore к разработке можно на их официальных ресурсах:

Сайт: neuro-core.ru

Telegram: t.me/neurocore

Заказать сбор или разметку данных: neuro-core.ru/services/data-labeling