Журнал об информационных технологиях в России
Журнал об информационных технологиях в России
Блог
Новости
Видео
Решения
Опыт
Технологии
События
ИТ-журнал
Учебный центр
Конкурс красоты
magazine@sovinfosystems.ru
Заказать звонок
Задать вопрос
Войти
  • Корзина0
  • Отложенные0
  • Сравнение товаров0
magazine@sovinfosystems.ru
Москва, Киевское ш. 22-й км, д. 4, стр. 1, блок В, оф. 817В

  • Вконтакте
  • Facebook
  • Instagram
  • Telegram
  • YouTube
magazine@sovinfosystems.ru
Связаться с нами
Москва, Киевское ш. 22-й км, д. 4, стр. 1, блок В, оф. 817В

Войти
Журнал об информационных технологиях в России
Журнал об информационных технологиях в России
Блог
  • Новости
  • Видео
  • Решения
  • Опыт
  • Технологии
  • События
ИТ-журнал
Учебный центр
Конкурс красоты
+  ЕЩЕ
    Журнал об информационных технологиях в России
    Блог
    • Новости
    • Видео
    • Решения
    • Опыт
    • Технологии
    • События
    ИТ-журнал
    Учебный центр
    Конкурс красоты
    +  ЕЩЕ
      Сравнение0 Отложенные 0 Корзина 0
      Телефоны
      magazine@sovinfosystems.ru
      Заказать звонок
      • Блог
        • Назад
        • Блог
        • Новости
        • Видео
        • Решения
        • Опыт
        • Технологии
        • События
      • ИТ-журнал
      • Учебный центр
      • Конкурс красоты
      • Личный кабинет
      • Корзина0
      • Отложенные0
      • Сравнение товаров0
      • magazine@sovinfosystems.ru
      Контактная информация
      Москва, Киевское ш. 22-й км, д. 4, стр. 1, блок В, оф. 817В

      magazine@sovinfosystems.ru
      • Вконтакте
      • Facebook
      • Instagram
      • Telegram
      • YouTube

      К2 НейроТех представил новый ПАК-AI для быстрого внедрения прикладного ИИ в бизнес-процессы

      Главная
      —
      Блог
      —
      Новости и статьи по информационным технологиям
      —К2 НейроТех представил новый ПАК-AI для быстрого внедрения прикладного ИИ в бизнес-процессы
      13 июня 2025 408 0

      К2 НейроТех представил на конференции ЦИПР программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, который позволяет оперативно интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в действующую ИТ-среду в соответствии с требованиями и политиками безопасности организации. Готовое решение охватывает все уровни для развертывания ИИ – от вычислительной инфраструктуры до ИИ-сервисов и пользовательских инструментов. 
      ПАК-AI представляет собой многоуровневую систему и включает аппаратную часть, программную платформу, а также прикладные инструменты для работы с данными и ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и так далее.  

      Демонстрируемый на ЦИПР вариант программного-аппаратного комплекса собран на базе серверного оборудования от ведущего российского производителя Yadro: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью графическими процессорами (GPU) и сетевые коммутаторы KORNFELD. Все компоненты проверены на совместимость и готовы к высокой нагрузке.  

      Управление ПАК-AI осуществляется через портал – специализированную платформу с графическим интерфейсом. Она служит единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа оперирует двумя типами ресурсов – виртуальными машинами с GPU для изолированных задач и контейнерами в Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Встроенный маркетплейс предоставляет доступ к предустановленному программному обеспечению: операционным системам (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки. В платформе доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически, а их стоимость отображается в разделе биллинга. 

      ML-разработчики и дата-сайентисты получают в распоряжение весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде виртуальных машин или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Поддержка построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna способствует быстрому переходу от экспериментов к продуктиву. 

      Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных командой К2 НейроТех. В него входят решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, включая YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи разных уровней могут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач. ПАК-AI может применяться в различных отраслях экономики, включая промышленность, ритейл, финансовый сектор, фармацевтическую отрасль и научно-исследовательские организации. 

      Комплекс может быть построен на базе отечественного оборудования и программного обеспечения, разработанного с использованием решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, а также открытого ПО.  Вариативность архитектуры позволяет заказчикам укреплять импортонезависимость, соответствовать требованиям регуляторов и сохранять при этом свободу технологического развития. 

      photo_2025-06-04_09-06-26.jpg

      ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов как услуги), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд, где каждый специалист получает доступ к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). А также позволяет организовать сервис «ИИ как услуга» (AIaaS) для внутренних пользователей, которые могут использовать LLM-модели и агентов для выполнения бизнес-задач. 

      «С учетом актуальных задач и скорости развития современных технологий вычислительная техника всё чаще рассматривается рынком, как аппаратная платформа для искусственного интеллекта. И мы, как производители уже отвечаем на этот запрос: по нашей оценке, инвестиции компаний в разработку инфраструктурных решений для ИИ увеличились на 40%. Сегодня производители и потребители находятся в конструктивном диалоге, понимая значимость создания российской аппаратной базы для решения прикладных задач в области ИИ и необходимости популяризации пользы от практических кейсов внедрения новых технологий» – уточнила генеральный директор Автономной некоммерческой организации развития радиоэлектронной отрасли «Консорциум «Вычислительная техника» Светлана Легостаева.

       «Команда К2 НейроТех обладает многолетним опытом в построении ИИ-инфраструктуры, и при развитии продуктов мы, в первую очередь, ориентируемся на потребности бизнеса. Основной запрос рынка сегодня – сократить путь от идеи до результата и сделать ИИ действительно рабочим инструментом для бизнеса. Если наше решение ПАК-ML ориентировано на дата-сайентистов, ML-инженеров и аналитиков, создающих собственные модели под специфику бизнеса и отрасли, то новый продукт ПАК-AI – это следующий шаг, который значительно сокращает time-to-market при внедрении ИИ в бизнес-процессы. Решение обеспечивает удобный интерфейс для управления ИИ-инструментами, выбора необходимых функций и их адаптации под конкретные задачи, а также высокий уровень безопасности за счет размещения вычислительных мощностей и готовых ИИ-инструментов в ИТ-контуре компании», – прокомментировал руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов.

      «Мы, как вендор с высоким уровнем ориентации на клиента и пониманием потребностей наших заказчиков, уделяем большое внимание интеграции наших инфраструктурных продуктов с решениями ключевых игроков российского рынка программного обеспечения. Развитие готовых программно-аппаратных комплексов (ПАК) – одно из ключевых направлений нашего сотрудничества с компанией К2Тех, нашим давним технологическим партнером. Гибкость и универсальность наших решений позволяет адаптировать их под различные бизнес-задачи, в том числе, в качестве надежной аппаратной платформы для современных AI-ПАКов, которые помогают ускорить внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы российских компаний», – отметил директор по продуктам компании YADRO Павел Егоров. 

      О компаниях

      К2 НейроТех – самостоятельное подразделение компании К2Тех, предлагающее рынку комплексные услуги по проектированию, построению, масштабированию и сопровождению ИИ-инфраструктуры и суперкомпьютерных кластеров, а также по консалтингу и обучению команд. В портфеле продуктов К2 НейроТех – три программно-аппаратных комплекса для задач высокопроизводительных вычислений (ПАК-HPC), машинного обучения (ПАК-ML) и искусственного интеллекта (ПАК-AI) с минимальным сроком внедрения. ПАКи включают в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга.

      Сайт: neuro.k2.tech

      К2Тех – ИТ-компания с комплексной экспертизой для поддержки цифрового развития отраслевых лидеров. К2Тех специализируется на решениях и услугах для финансового сектора, нефтегазохимии, горнодобывающей промышленности, энергетики, машиностроения, торговли, а также агропромышленного комплекса и пищевой промышленности. Ежегодно проекты К2Тех становятся системообразующими для экономики и социально-культурной сферы.

      Компания занимается проектированием и построением ИТ-инфраструктуры, оснащением объектов и сооружений, бизнес- и промышленными решениями, а также оказывает сервисную поддержку. В экосистему К2Тех также входят облачный провайдер с экспертизой ИТ-интегратора K2 Cloud, эксперт по выстраиванию комплексной защиты от киберугроз К2 Кибербезопасность и самостоятельное подразделение К2 НейроТех, специализирующееся на ИИ-инфраструктуре и суперкомпьютерах для высокопроизводительных вычислений.

      Сайт: k2.tech

      YADRO — российская технологическая компания (входит в «ИКС Холдинг»), объединяющая направления разработки и производства вычислительных платформ, систем обработки и хранения данных, телекоммуникационного и сетевого оборудования, персональных и «умных» устройств, микропроцессорных ядер и fabless-разработку микропроцессоров. R&D-центры компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске.

      Сайт: yadro.com

      «Консорциум «Вычислительная техника» (АНО «ВТ») — автономная некоммерческая организация развития радиоэлектронной отрасли, созданная ведущими российскими разработчиками и производителями при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации. Цели и задачи Консорциума - развитие радиоэлектронной отрасли, защита интересов отечественных разработчиков и производителей вычислительной техники, а также формирование условий для увеличения их доли рынка.

      Авторизуйтесь и поставьте лайк
      Комментировать
      Текст сообщения*
      Перетащите файлы
      Ничего не найдено

      Последние новости по теме

      Новый выпуск #4 (35) 2025
      Новый выпуск #4 (35) 2025
      08.12.2025 0 73 0
      Представлена программа X форума «Время инноваций». Фокус — на технологиях будущего
      Представлена программа X форума «Время инноваций». Фокус — на технологиях будущего
      07.12.2025 0 61 0
      Грандиозный финал ит-конкурса красоты «Beauty&DigITal – 2025»!
      Грандиозный финал ит-конкурса красоты «Beauty&DigITal – 2025»!
      06.12.2025 0 87 0
      Идёт регистрация на авторский семинар PCI DSS Training!
      Идёт регистрация на авторский семинар PCI DSS Training!
      04.12.2025 0 67 0
      Юные звезды кибербезопасности: финальные этапы IX Кубка CTF России стартуют завтра
      Юные звезды кибербезопасности: финальные этапы IX Кубка CTF России стартуют завтра
      04.12.2025 0 108 0
      Назад к списку



      Журнал об информационных технологиях в России

      © 2025, СIS

      (Современные Информационные Системы)

      Журнал предназначен для лиц старше 16 лет.

      Контакты
      Журнал
      Мероприятия
      Учебный центр
      Конкурс красоты
      Подписаться на рассылку
      magazine@sovinfosystems.ru
      Связаться с нами
      Москва, Киевское ш. 22-й км, д. 4, стр. 1, блок В, оф. 817В

      • Вконтакте
      • Facebook
      • Instagram
      • YouTube
      magazine@sovinfosystems.ru
      Политика конфиденциальности